SSC normalization 02-06-2025 के आधिकारिक नोटिस का equipercentile तरीका इस्तेमाल करता है। exact normalized या safe score के लिए हर shift के marks चाहिए — जो रिजल्ट के साथ ही प्रकाशित होते हैं।
कोई भी टूल रिजल्ट से पहले exact safe score नहीं निकाल सकता
नीचे हर संख्या आधिकारिक फ़ॉर्मूले से लाइव निकलती है — कोई मनगढ़ंत safe score नहीं।
Shift 1 · N = 4 उम्मीदवार
Step 1 · हर raw score के लिए percentile P = m / N
| Raw marks | m | Percentile P |
|---|---|---|
| 80 | 4 | 1 |
| 60 | 3 | 0.75 |
| 40 | 2 | 0.5 |
| 20 | 1 | 0.25 |
Shift 2 · N = 5 उम्मीदवार
Step 1 · हर raw score के लिए percentile P = m / N
| Raw marks | m | Percentile P |
|---|---|---|
| 90 | 5 | 1 |
| 75 | 4 | 0.8 |
| 60 | 3 | 0.6 |
| 45 | 2 | 0.4 |
| 30 | 1 | 0.2 |
Steps 2–3 · साझा percentile कॉलम → normalized score
हर percentile पर हर shift का raw score (वास्तविक, interpolated या boundary), फिर Z = सभी shifts का औसत।
| Percentile P | Shift 1 raw | Shift 2 raw | Normalized Z |
|---|---|---|---|
| 1 | 80वास्तविक | 90वास्तविक | 85 |
| 0.8 | 64interpolated | 75वास्तविक | 69.50 |
| 0.75 | 60वास्तविक | 71.25interpolated | 65.63 |
| 0.6 | 48interpolated | 60वास्तविक | 54 |
| 0.5 | 40वास्तविक | 52.50interpolated | 46.25 |
| 0.4 | 32interpolated | 45वास्तविक | 38.50 |
| 0.25 | 20वास्तविक | 33.75interpolated | 26.88 |
| 0.2 | 20boundary | 30वास्तविक | 25 |
दो shifts का उदाहरण, जिसमें exact आधिकारिक फ़ॉर्मूला शुरू से आखिर तक चलता है — हर संख्या खुद हाथ से जांच सकते हैं। आंकड़े तरीके का ईमानदारी से पालन करते हैं, पर यह नोटिस की अपनी scan की हुई तालिका नहीं है।
equipercentile फ़ॉर्मूले को वह डेटा चाहिए जो SSC के shift-wise raw marks जारी करने से पहले सार्वजनिक नहीं होता:
यह पेज क्या कर सकता है
यह क्या कभी दावा नहीं करेगा
रिजल्ट के बाद SSC आपके normalized marks प्रकाशित करता है — उस आंकड़े को दोबारा जांचने के लिए इस पेज का इस्तेमाल करें।
चरण 1
हर shift के भीतर आयोग उम्मीदवारों को raw marks से रैंक करता है और हर raw score को percentile में बदलता है। यह हर shift के लिए अलग-अलग होता है, इसलिए shifts की आपसी तुलना से पहले ही आपकी shift की कठिनाई इसमें शामिल हो जाती है।
P = m / N N = उस shift में वास्तव में परीक्षा देने वाले उम्मीदवार। m = उस shift में वे उम्मीदवार जिनका raw score आपके बराबर या उससे कम है। नोटिस P को 8 दशमलव तक round करने की सलाह देता है, और 0 ≤ P ≤ 1।
चरण 2
सभी shifts एक तालिका में जोड़ी जाती हैं — percentile का एक साझा कॉलम, पर हर shift का raw-score कॉलम अलग — सबसे ऊंचे percentile से नीचे की ओर। जहां दो shifts में एक ही percentile पर उम्मीदवार हैं, उनके raw scores बराबर माने जाते हैं। जहां किसी shift में उस percentile पर कोई उम्मीदवार नहीं है, वहां खाली raw score ऊपर-नीचे के निकटतम वास्तविक स्कोर के बीच linear interpolation से भरा जाता है।
X = x1 + ((x2 − x1) / (p2 − p1)) × (P − p1) X = percentile P पर भरा जाने वाला खाली raw score। (p1, x1) = P से ठीक नीचे का वास्तविक बिंदु। (p2, x2) = P से ठीक ऊपर का वास्तविक बिंदु। यही नोटिस में बताया गया equipercentile तरीका है।
चरण 3
हर percentile के लिए, उस पर आने वाले सभी shifts के raw scores — जहां उम्मीदवार बैठा वहां वास्तविक, जहां नहीं वहां interpolate किए हुए — का औसत लिया जाता है। यही औसत normalized score है, और अंतिम merit list व cutoff इसी से बनते हैं।
Z = (u1 + u2 + … + ut) / t u1 … ut = आपके percentile पर t shifts के संगत raw scores। t = shifts की संख्या। Z = आपका normalized score।
SSC अपने 02-06-2025 के नोटिस का equipercentile तरीका इस्तेमाल करता है। Step 1: अपनी shift में अपना percentile निकालें, P = m / N — m यानी आपकी shift में कितने उम्मीदवारों के अंक आपके बराबर या उससे कम रहे, N यानी कितने उम्मीदवार परीक्षा में बैठे। Step 2: सभी shifts को एक percentile स्केल पर रखा जाता है, और कोई raw score खाली हो तो उसे linear interpolation से भरा जाता है। Step 3: आपका normalized score आपके percentile पर हर shift के raw score का औसत होता है।
नहीं। रिजल्ट से पहले exact safe score बताने वाला कोई भी टूल अंदाज़ा लगा रहा है। फ़ॉर्मूले को हर shift का पूरा marks डेटा चाहिए (N और m के लिए), और SSC उसे रिजल्ट के साथ ही प्रकाशित करता है। यह पेज वही निकालता है जो ईमानदारी से निकाला जा सकता है — और कभी कोई मनगढ़ंत safe-score संख्या नहीं बताता।
Percentile: P = m / N (8 दशमलव तक round किया जाता है)। percentile P पर खाली raw score X भरने के लिए: X = x1 + ((x2 - x1) / (p2 - p1)) * (P - p1), जहां (p1, x1) P से ठीक नीचे का वास्तविक बिंदु है और (p2, x2) ठीक ऊपर का। Normalized score: Z = (u1 + u2 + ... + ut) / t — यानी t shifts के संगत raw scores का औसत।
हर वह SSC परीक्षा जो एक से ज़्यादा shifts में होती है — जैसे CGL, CHSL, MTS, GD, CPO और Stenographer। SSC CGL 2025 और 2026 दोनों के नोटिस इसी 02-06-2025 नोटिस का हवाला देते हैं, और अंतिम merit list व cutoff normalized scores से ही तय होते हैं।
यह इस पर निर्भर करता है कि आपकी shift कितनी कठिन थी। औसत से कठिन shift में स्कोर आमतौर पर ऊपर जाते हैं; आसान shift में नीचे। दिशा का अंदाज़ा लगाया जा सकता है, लेकिन exact बदलाव तब तक नहीं जाना जा सकता जब तक हर shift के marks प्रकाशित न हों।
नहीं। यह पेज आधिकारिक फ़ॉर्मूले को इसलिए दोहराता है ताकि आप उसे खुद समझ और जांच सकें। रिजल्ट के बाद SSC आपके normalized marks सीधे प्रकाशित करता है — यह टूल सिर्फ उस आंकड़े को दोबारा जांचने में मदद करता है। SarkariDoc सरकारी वेबसाइट नहीं है।
SarkariDoc सरकारी वेबसाइट नहीं है। यह टूल SSC के प्रकाशित तरीके को समझाता और दोहराता है; यह कोई आधिकारिक स्कोर नहीं बनाता।